GPT-6 Astra API 价格、上下文和工具支持
先看答案：GPT-6 Astra 的标准 API 价格是输入每百万 token $10、输出每百万 token $50；上下文窗口约 1.05M token，最大输出 128K token。它支持 Responses API、流式输出、函数调用、结构化输出、网页搜索、文件搜索、代码解释器、托管 shell、图像生成、电脑操作和 MCP。
适合谁：需要长流程推理、编码、电脑操作、研究或文档生产的人。只做高吞吐简单文本时，先比较更便宜的模型。
一张表看懂规格
| 项目 | GPT-6 Astra | 核对入口 |
|---|---|---|
| 模型 ID | gpt-6-astra | OpenAI 模型页 |
| 输入 / 输出 | $10 / $50 每百万 token | OpenRouter 路由页 |
| 上下文 / 最大输出 | 1.05M / 128K token | API 规格 |
| 输入模态 | 文本、图像 | 音频和视频输入不在该模型页的支持列表 |
| 可用能力 | 网页搜索、文件搜索、电脑操作、代码解释器、MCP、结构化输出等 | Tools 列表 |
| Artificial Analysis | 发布页列出 5 个变体，Intelligence 约 53，任务成本区间约 $0.82–$3.26 | 模型发布页 |
别把“每百万 token 价格”当成一次任务成本
单次请求的实际费用还取决于输入长度、输出长度、是否命中缓存、是否使用工具，以及任务需要多少轮调用。长任务可能输出很多推理和工具结果；短任务则可能远低于表面上的每百万 token 单价。OpenAI 的模型指南也建议根据推理要求、速度和成本选择模型。
一个实用估算方法是把一次工作拆成三项：输入 token、输出 token、工具调用次数。先用小样本记录真实用量，再决定是否把 Astra 放在整个流程，或只用于需要高判断力的步骤。
OpenRouter 和 Artificial Analysis 各自解决什么问题
OpenRouter 更适合核对模型是否能通过统一入口调用、供应商和路由信息、以及当前展示的价格。Artificial Analysis 更适合看跨模型的独立测评视角、任务成本和不同变体的比较。两者的页面用途不同，不能把一个页面上的分数直接当成另一个页面的价格或可用性承诺。
四个容易踩坑的地方
第一，模型名和路由 ID 不同。网页展示名是 GPT-6 Astra，代码里应使用 gpt-6-astra；OpenRouter 还会显示提供商前缀。
第二，工具调用需要正确的 API 入口。需要工具时优先按官方指南使用 Responses API，并核对当前 SDK 的参数。
第三，缓存和长上下文会改变账单。不要只拿 $10/$50 做预算，先记录真实请求。
第四，发布页会更新。价格、可用地区、变体和测评都会变化。本文只记录本次核对到的页面，并在每次日更任务中重新检查来源。
适合直接复制的选择规则
需要长流程、电脑操作、研究或复杂代码时，先试 GPT-6 Astra；需要大量短请求时，先比较低价模型；需要跨供应商路由时，看 OpenRouter；需要横向测评时，看 Artificial Analysis。最后用自己的真实任务做一次成本和质量复核。
来源：OpenAI 发布页、OpenAI API 模型页、OpenRouter、Artificial Analysis。页面访问时间：2026-10-20。